10. 케라스를 사용한 인공 신경망 소개 인공 신경망(artificial neural network)-뇌에 있는 생물학적 뉴런의 네트워크에서 영감을 받은 머신러닝 모델-생물학적 시스템에 국한되지 않기 위해 생물학적 비교를 버리면서 생물학적 뉴런(신경세포)에서 멀어지고 있음-딥러닝의 핵심 10.1 인공 신경망 1. 인공 신경망의 발달 과정: 각각의 단계 사이에 긴 침체기가 있었다. 현재는 부흥 중이다. (1) 최초의 인공 신경망 구조-1943년, 신경생리학자 워런 매컬러와 수학자 윌터 피츠가 논문에서 소개-명제 논리를 사용해 동물 뇌의 생물학적 뉴런이 복잡한 계산을 위해 어떻게 상호 작용하는지에 관한 간단한 계산 모델 (2)1980년대 초, 새로운 네트워크 구조와 더 나은 훈련 기법의 등장 -> 연결주의(..

K-폴드 교차 검증(k-fold cross-validation)-결정 트리 모델을 평가하는 방법-k개의 fold를 만들어서 진행하는 교차검증 -traing set를 training data set 라고도 하고, test set를 validation data set 라고도 한다.-훈련세트(training set)와 검증세트(test set)로 나눈다-더 작은 훈련세트 : 모델 훈련 / 검증세트 : 모델 평가-폴드 : 중복되지 않은 서브셋(부분집합) -사용 예시 : 훈련세트를 폴드(fold)라 불리는 중복되지 않은 10개의 서브셋으로 랜덤으로 분할 -> 매번 다른 9개의 폴드를 훈련에 사용 -과정 : 1. 데이터를 k개의 부분으로 나눈다. 2. (k-1)개는 훈련세트(training set), 1개는 검증세..